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车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。

车牌识别系统的优势
无需或者取票;
视频识别车辆，实现免取卡快速通;
避免车辆停滞引发的道路拥堵，提高停车场利用率;
通过车牌识别核算停车费用，核算机制严密，避免收费漏洞;
避免了传统的取票系统的卡片及等介质，防止损耗，降低后期运营成本;
可对接网，组安城市、智慧城市.

自动识别停车场系统选购注意事项：
1、车牌识别系统的稳定性能:
随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，畅荧智能小编认为，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
2、软硬件架构:
车牌识别系统除了以上两点外，辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就靠经验累积。
3、系统实测识别率:
几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。因为系统现场是一个多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测、甚至几个小时，是无法了解的。

车牌识别各个环节简介：
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
图像采集
可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆行为进行实时、不间断记录、采集。
车牌识别
车牌识别具体又分为三个步骤：定位、提取、字符识别
其流程就是在图像中准确的定位出的位置，并将部分的图像分割出来，再对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。

道闸的主要结构
道闸的主要结构：
1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房，再经两小时以上热融等表面处理流程，以获得的耐风雨，耐擦洗，抗紫外线，不褪色的性能。
2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱，变矩机构，主轴支承，主托架等件集成于
道闸的主要结构：
1、箱体:酸洗、磷化、静电喷涂聚脂粉末后进入295℃高温的烘房，再经两小时以上热融等表面处理流程，以获得的耐风雨，耐擦洗，抗紫外线，不褪色的性能。
2、一体化机芯:机芯将蜗轮减速箱，变矩机构，主轴支承，主托架等件集成于一体。采用45#钢整体精密铸造成形后经大型数控加工中心一次性加工成形，大大减少了内部零件数量，大幅度提升了设备的整体可靠性与批量品质的一致性。该项工艺在同类产品中，了高质、优价道闸机量产之先河。

道闸又称挡车器，是用于道路上限制机动车行驶的通道出入口管理设备 ，现广泛应用于公路收费站、停车场系统管理车辆通道，用于管理车辆的出入。电动道闸可单通过无线遥控实现起落杆，也可以通过停车场管理系统（即IC管理系统）实行自动管理状态，入场取卡放行车辆，出场时，收取停车费后自动放行车辆。现广泛应用于公路收费站、停车场、小区、企事业单位门口，来管理车辆的出入。电动道闸可单通过遥控实现起落杆，也可以通过停车场管理系统（即IC管理系统）实行自动管理状态。根据道闸的使用场所，其闸杆可分为直杆、90度曲杆、180度折杆及栅栏等90度曲杆。